専門画像認識
専門画像認識のための学習済ディープラーニング・システムを販売開始
お手持ちの専門画像認識タスクについてディープラーニングのトレーニングも請負います
学習済みのニューラルネットを販売いたします。
また、お客様の要求・ニーズを分析し、カスタマイズして、 ディープラーニング（DL)のトレーニングを請け負う事業を、併せて開始いたします。
Montageとは…？
正解データの学習作業を高速化する弊社開発の機械学習実用化フレームワークです。
最先端のノウハウで専門画像認識の導入をお手伝いします
専門画像認識は、識別する画像が草木か、花か、キノコか、人の顔であるかが分かっている状態で、その品種、名前、出身の違いを識別するものです。
専門知識を必要することもあり、多くの人にとって正確に識別することが難しい反面、100名を超える潜在ユーザの過半数から「使ってみたいサービス」との評価を受けています。
こうしたサービスの構築には、
- 具体的な取り組み方がわからない
- データの整形方法など論文に書いてなくてどうもうまくいかない
- その他、高精度化できるノウハウがない
といった課題があります。
こういった場合、データの選定、高い精度を出すためのチューニングに独特のノウハウを要し、若干のモデルの拡充（画像特徴のごく一部や属性、状態変数をメタデータとして事前に抽出してパラメータ化）が求められます。
弊社代表(元MIT人工知能研究所)や東京のトップクラス大学院の人工知能研究室在籍の弊社スタッフが、国際学会の最先端ノウハウをアレンジして取り込むことで個別の問題を迅速に解決します。
活用例
補足：ディープラーニングの有望性について
2012年以降、ディープラーニング(DL)による画像認識が、より高コストの従来方式よりも精度面で圧勝するようになりました。2015年から本格的な産業応用が始まりかけています。
開発期間が短く、評価結果に基づいてデータを何度も入れ替えて試行錯誤し、改良可能なことで、応用ビジネスにとって重要なPDCAサイクルを沢山回すことができます。
競合に打ち勝つための新規事業向けにはもちろん、既存事業の差別化のためにも、もし今からなにか画像を活かしたコンテンツ活用をお考えならば、「早い・うまい（高精度）・安い」のディープラーニングの採用をぜひご検討されてみてはいかがでしょうか？
「人工知能が変える仕事の未来」出版！
2016年11月16日、メタデータ社代表野村直之著、「人工知能が変える仕事の未来」が、日本経済新聞出版社より出版されました。AIの産業応用や、AIが浸透した社会における人間の役割、教育のあり方などを詰め込んだ全488ページ。
“東大のお茶の水博士”平木敬先生に「本当の人工知能を理解しましょう！」と推薦のお言葉をいただきました。
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