ChatBridは、独自の特許技術により、多彩で大規模な文書を取り込んでも90%超水準の高精度を達成できる、「速い」「安い」「巧い」を実現した、完全ノーコードRAG(検索拡張生成) 製品です。
社内、組織内には、その場に固有のローカルな知識、情報があふれています。これらは、ChatGPT等にはアクセス不能で、回答不能です。ChatBridは、ローカル知識、情報をQ&A形式で編集して確実に、かつ様々な質問文から柔軟に回答できます。さらに、ユーザーズマニュアルなどのテキストを大量にアップロードし、独自の自然言語処理で選考してchat APIに送ると、その社内知識等をchatGPTが的確に回答することができます! (GPTデータストア機能)
「Slack、ChatworkといったビジネスチャットツールにChatBridを導入することで、社内のコミュニケーションがスムーズになります。特に、社内知識やローカル情報に関する質問がすぐに解決できるようになり、効率の向上が見込まれます」
「『そう、この質問がしたかったんだよ!』という選択肢がBing chatと同様に現れてくれて助かります」
「ChatGPTとのハイブリッド機能がイチ押しです。一般的な質問から企業様固有の情報まで、幅広く対応できる点が非常に便利かと思います」
「社内専用のコーディング規約などに、自然言語処理で柔軟にヒットしたら、それを優先表示してくれる。なので、もっぱら検索していた時代のように無駄にいくつもの一般情報を読み込んで振り回されないので、助かります!」
– 技術チームより
ローカルLLM搭載の完全オンプレミス版ChatBridOR。ChatBridORは、上記のようなChatBridの特長をそのまま踏襲しつつ、唯一外部にアクセスしていた、LLM(大規模言語モデル)呼び出しを、ローカルLLMに対して行います。名称の末尾の「OR」は「On Premise RAG」、RAGは、Retrieval Augmented Generationの略で、OpenAI社、Google社、Anthropic社、Azure等のサーバから遮断し、LAN内で動作していることを意味します。
ChatBridORは、万一にも外部に漏洩できない機密情報、高度専門知識を組織内でリアルタイム共有、知識継承をはかる法人、チームに最適な生成AIボットです。マークダウン形式を中心に知識を整理し、ChatBridORの回答をみながら知識(マニュアル等)を修正、拡充しつつリアルタイムで知識提供させるナレッジマネジメントを、100%完全に機密を保った状態で推進することができます。
完全オンプレミスRAG、特にローカルLLMに必要なハードェア要件、モデル規模と精度の関係、その解決策をまとめた小冊子はこちらです:
弊社独自の自然言語系AI API群・分析サービスおよび既存の「Web受付嬢」ノウハウ、それぞれの強みを最大限に活かして、下記のような機能を実現します。
詳しくは、下記の利用マニュアルをご覧ください!
4a2ef6c7282cbde715cd455db6ed9049ダウンロード
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