高精度ネガポジAPI


高精度ネガポジションは、文章を点数化するAPIのことを言います。

例えば、入力「彼女は綺麗じゃないが背は高い。」に高精度ネガポジAPIを適用すると、下の図のように解析しスコアリングすることで、文章全体のネガポジ値(肯定的/否定的の度合い)を点数化します。

「綺麗」であればとてもポジティブなので+3ですが、否定されているので正負を反転させ値を半分にして、文節のスコアを-1.50にします。
「背が・・・髙い」というフレーズは、「背が」が「髙い」にかかっているので、社会通念上良いこととされているので、+1としています。
そしてセンテンス「彼女は綺麗じゃないが背は高い。」全体で計算した結果の-0.5点を本APIは出力します。

他の入力例でも、仮定法に配慮したり、ある程度背景知識を拾って、極力我々の常識に沿ったスコアリングに近づけています。

本APIの応用例として、当社自身のAIポジショニングマップにおいて、-3~+3からブランドイメージ等をプロットするのに活用しています。

読み込んだお客様の声などで、非常にネガティブな-3のものから優先して緊急に対応するといったシンプルな用途でも活躍しています。

その他、多数の応用用途に使われています。

 

 

高精度ネガポジAPIについて

7段階のネガポジ属性[exellent(素晴らしい), very good(非常に良い), good(良い), neutral(中立), no good(良くない), bad(悪い), very bad(非常に悪い)]を、数万以上の形容表現・価値判断表現類に付与し、601段階(-3.00から+3.00) のネガポジ判定を精密に積算し記事単位で判定するAPIです。

NegativePositive Analyzer API tells whether the expressed opinion in short texts is positive, negative, or neutral. Given a short sentence (currently only Japanese is supported), it returns a label representing the identified sentiment, along with a numeric score ranging from strongly positive (3.0) to extremely negative (-3.0).

 

 

弊社APIに共通する6つの「高」

――高精度・高信頼性・高検証性・高CP・高速・高カスタマイズ性

精度: 実案件で他社比 +20%の精度上昇。7段階から600段階で詳細に判定。
信頼性: 50ヶ月間無停止の実績。
検証性: 生データRaw dataの提供。様々な絞込み条件でCSVダウンロードし検証可能。

高いコストパフォーマンス
: (例:Core i7相当1個のサーバで新聞記事1年分から100分で5W1H抽出 )
カスタマイズ性: (例:SaaS版でもユーザ辞書開発・利用が可能。複数ユーザ辞書セットをAPI呼び出し毎に切替。フレーズ条件含むユーザ辞書開発可能。製品名抽出等可能。)

 

 

高精度ネガポジAPIの特徴

■高精度なロジックと辞書の裏付け
フレーズの意味関係(否定、逆接、仮定法等)を反映したロジックで積算してセンテンスのネガポジ値を計算し、さらに積算して記事全体のネガポジ値を出力しています。

 

 

オプション類

・リアルタイム判定結果を表示するグラフ
「ソーシャルデータの逐次ネガポジ判定値
→リアルタイム描画サンプル”参院選”に言及したツイート」の類の描画機能

・急変時のアラートメール送信オプション
・仮説をもとに狙った類のソーシャルデータ
・主観的クチコミのみを収集するインテリジェント、クローラ等のオプション

をご用意しております。

高精度ネガポジAPI・感情解析API共通のご試用サインアップページにて、100回/日までフル機能をご利用いただけるAPIキーをご取得いただけます。

 

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●SaaSとオンプレミス併用によるピークカットでコスト低減も可能!

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利用例


他のAPI

日本語のテキスト中に含まれている日時・地名・人名といったイベントのメタデータを抽出します。
雑然とした背景画像の中から猫を検出します。
画像に類似する猫の種類上位5種の名前とその確率値を、呼び出したアプリケーションに返します。
ソーシャルに流れる投稿の中から、人々の「したいこと」を検索します。
入力された特定の単語に対して、そこから連想される・関連度の高い単語のリストを提示します。
テキストデータ内に含まれる、わいせつ・誹謗中傷・犯罪・暴力等10ジャンルのNG表現を自動判断します。
10万以上の日本語語彙を、約1万種の意味カテゴリ―に区別して認識します。
文章を解析しスコアリングすることで、文章全体のネガポジ値(肯定的/否定的の度合い)を点数化します。
日本語文章を「好ましい―嫌い」「嬉しい―悲しい」「怒り―怖 れ」の3軸・6種の感情で解析します。

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