FAQ一覧
係り受けランキングはどのように活用できるか
こちらをご覧ください。係り受けランキングの使い方（チュートリアル）
描画させたポジショニングマップを保存したい
ポジショニングマップは画像データとして表示されます。ポジショニングマップ上で右クリックをして、「名前をつけて保存」を選ぶと保存できます。
その後別のポジショニングマップを描画することで、比較が可能となります。
もっと多くのデータを取り込みたい
取り込み可能上限データ数を超えてデータを取り込んだ場合、全てのデータは取り込めません。
取り込み可能データ数の上限を上げる必要があります。お問い合わせページより、弊社にご相談ください。
円グラフの元のデータを見たい
全項目一覧から、「ネガポジ」の項目で検索・絞り込みをしてください。⇒全項目一覧の使い方
参照元ページ AIポジショニングマップ 円グラフの使い方
取り込み中のまま進まない
データの総数によって、取り込みにかかる時間が変わります。数千、数万件のデータの取り込みには比較的時間がかかります。
参照元ページ AIポジショニングマップ 分析対象データの取り込み方
解析が終わらない
データの総数によって、解析にかかる時間が変わります。特に千件を超えるデータでは10分以上かかる場合もあります。
参照元ページ AIポジショニングマップ 分析対象データの取り込み方
広告系コメント一括除去は可能か？
Twitterなど広告媒体が入り込むソースの場合、広告コメントが分析の邪魔になる場合があります。
自動分類を用いることで、一括除去が可能です。
参照元ページ AIポジショニングマップ 自動分類の使い方
軸はどのように取るべきか
ポジショニングマップを作成する際の軸のとり方のヒントについては、こちらのページ（AIポジショニングマップ – 軸はどのように取るべきか -）を参照してください。
参照元ページ AIポジショニングマップ 全項目一覧の使い方
意味カテゴリとは？
単語を意味カテゴリによって分類することで、同じ言葉が含まれていなくても、同じ意味の言葉が含まれたデータを一括りにすることを可能にします。⇒意味カテゴリAPI解説ページ
参照元ページ AIポジショニングマップ 全項目一覧の使い方
標準偏差とは？
データのばらつきを示す値です。大きければ大きいほど、参照データのネガポジ値のばらつきが大きいことを示します。
ネガポジ値とは？
各自由テキストがとるネガティブ・ポジティブの値です。
高精度ネガポジAPIの詳細はこちら
参照元ページ
AIポジショニングマップ 類似検索の使い方
相関係数とは？
複数のデータの関連性の強さを示す値です。-1〜+1の値を取り、それぞれの数値相互にどのような関連性があるかを示します。
参照元ページ AIポジショニングマップ 相関グラフの使い方